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はじめに:「企画書、月曜までに」という恐怖からの解放
金曜の夕方5時。上司からこんな一言が飛んできます。
「あ、来週月曜の会議で○○の企画書、作ってきてくれる?」
……この瞬間の絶望感、あなたにも覚えがあるのではないでしょうか 😭
企画書や提案書は、ビジネスの中でも特に「作るのが大変」な書類の代表格です。アイデアを出すだけでなく、構成を考え、データを集め、説得力ある文章にまとめ、論理の穴がないかチェックして……という多段階の作業が必要だからです。
でも、AIツールを正しく使えば話が変わります。今回紹介する方法を使えば、「アイデア出し〜たたき台の完成」まで30分が現実になります。
ポイントは「AIに企画書を作らせる」のではなく「AIと一緒に考える」こと。その違いを詳しく解説します。
1. AIで企画書作成が変わる「3つのポイント」
まず「AIで企画書作成がどう変わるか」をざっくり理解しておきましょう。
ポイント①:「白紙の恐怖」から解放される
企画書作成で最も時間がかかるのは、実は「書き始める前の呆然とする時間」です。何を書けばいいかわからず、画面を眺めて30分経過……なんて経験はありませんか?
AIは「とりあえず骨格を作る」ことが得意です。ぼんやりとしたアイデアでも、AIに投げかけると10秒で「骨子(こっし)」を出してくれます。あとは人間がそれを肉付けするだけ。
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ポイント②:「構成の抜け漏れ」をAIがチェックしてくれる
企画書が通らない理由の多くは「説得力不足」です。「このアイデア、なぜいいのか?」「コストは?リスクは?」という疑問に答えられていない。
AIは「企画書に必要な要素」を網羅的に把握しています。「この企画書で足りない視点はある?」と聞けば、抜けていた観点を指摘してくれます。
ポイント③:「複数のアプローチ」を瞬時に比較できる
人間ひとりだと、どうしても「自分が思いついたアプローチ」に固執しがちです。AIを使えば、「問題解決型・ストーリー型・コスト重視型……など複数の構成パターン」を一瞬で出してもらい、その中から最適なものを選べます。
2. 企画書AI活用の「黄金3ステップ」 🏆
ステップ①:アイデアの骨子をAIと一緒に作る
まず「何を提案したいのか」を言葉にしてAIに投げます。
以下のアイデアをもとに、企画書の骨子を作ってください。
【企画概要】
(思いついたことを箇条書きでOK)
例:
・社員のAI活用スキルを底上げしたい
・現状、みんながバラバラにAIを使っていて効率が悪い
・統一した研修プログラムを作りたい
【背景・課題】
・AIツールの導入コストはかかっているが、活用率が低い
・ベテラン社員がAIに抵抗感を持っている
【ターゲット(誰に承認を得たいか)】
・部長クラスの意思決定者
【骨子に含めてほしい要素】
①現状の課題 ②提案内容 ③期待される効果 ④実施スケジュール ⑤必要なコスト
これだけで、しっかりとした骨子が返ってきます。
ステップ②:各セクションの文章を生成する
骨子ができたら、セクションごとに詳細な文章を作ってもらいます。
先ほどの骨子の中の「①現状の課題」セクションについて、
以下の情報をもとに、経営層・管理職を納得させる具体的な文章を書いてください。
【使えるデータ・事実】
・社員100名中、AIツールを日常的に使っているのは15名(15%)のみ
・競合他社ではAI活用研修を実施し、業務効率が20%向上したとの報告
・社内アンケートでは「AIの使い方がわからない」が最大の障壁
【文章のトーン】
・感情的な訴えより、データと論理を重視
・読むのは50代の役員・部長クラス
・500字以内
ステップ③:全体をブラッシュアップする
各セクションが揃ったら、全体を通したブラッシュアップをAIに頼みます。
以下の企画書案を読んで、改善点を教えてください。
特に以下の観点でフィードバックをお願いします:
1. 論理の穴・矛盾はないか
2. 「なぜこの提案をするのか」が明確に伝わっているか
3. 経営層が承認するために不足している視点はないか
4. 全体の流れとして改善すべき点
【企画書案】
(ここに各セクションの文章を貼り付ける)
3. コピペOK!シーン別プロンプトテンプレート集 📋
テンプレート①:新規事業・新サービスの提案書
以下の情報をもとに、新規事業の提案書の骨子を作成してください。
# 企画概要
・事業名:(仮称でOK)
・対象市場:
・提供する価値・サービス:
# 現状分析
・市場の課題:
・競合状況:
・自社の強み:
# 構成の条件
- 「現状の課題」→「解決策(=本提案)」→「期待効果」の流れで論理展開
- 想定読者:経営層・役員(50代、数値とリスクを重視)
- 5つのセクションで構成(課題・提案内容・効果・スケジュール・予算)
- 各セクション300字以内で簡潔に
テンプレート②:社内制度・業務改善の提案書
以下の情報をもとに、社内業務改善の提案書を作成してください。
# 改善したい業務・制度
・現状の問題点:
・理想の状態:
# 提案内容の概要
・何をどう変えるか:
・必要なリソース(人・費用・時間):
# 読者・文体の設定
・読者:直属の上司〜部長クラス
・トーン:データ重視・実行可能性を強調・コストメリットを明確に
# 必ず含める要素
①課題の定義 ②改善案の内容 ③期待される効果(可能なら数値化)
④導入ステップ(フェーズ分け) ⑤想定されるリスクと対策
テンプレート③:取引先への営業提案書
以下の情報をもとに、顧客向けの提案書の構成と文章を作成してください。
# 基本情報
・自社:(業種・強み)
・顧客:(業種・規模・課題)
・提案する製品・サービス:
# 提案の背景
・顧客が今抱えている課題:
・なぜ自社の製品・サービスがその課題を解決できるか:
# 差別化ポイント
・競合他社との違い:
・この顧客に特化した提案にするポイント:
# 構成
問題提起→ソリューション提示→導入実績/事例→提案内容詳細→価格→次のアクション
テンプレート④:複数の構成案を比較したいとき
以下の企画について、提案書の構成案を3パターン提案してください。
【企画内容】
○○の導入・実施に関する提案
【対象読者】
役員・部長クラス(経営課題の解決と費用対効果を重視)
【3パターンの構成方針】
パターン1:「問題解決型」(課題→解決策→導入メリット)
パターン2:「ストーリー型」(共感から始まり、自然な流れで提案へ)
パターン3:あなたが最も効果的と思う構成
各パターンの「章立て」と「それぞれが誰に刺さるか」も教えてください。
4. 「通る企画書」にするためのAI活用の秘訣 🎯
秘訣①:「承認者の視点」をプロンプトに含める
企画書が通らない最大の理由は「承認者が何を気にするかを無視した提案」です。AIに「○○部長(50代・コスト重視・リスク嫌い)の視点でこの企画書を評価して、懸念点を指摘して」と頼めば、先回りして弱点を補強できます。
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以下の企画書を、承認者(50代・コスト重視の役員)の視点で読んで、
「なぜ承認できないか」「どこを直せば承認されやすくなるか」を教えてください。
【企画書案】
(ここに貼り付け)
秘訣②:「反論への回答」を先にAIと考えておく
会議で企画書を発表するとき、「でも費用対効果は?」「リスクはどう考えてるの?」と聞かれるのは必至です。事前にAIと「想定Q&Aを作る」のが賢い準備です。
以下の企画書を提案する場面で、承認者・管理職から出そうな
鋭い質問・反論を5つ想定し、それぞれの回答案も一緒に作ってください。
【企画書の概要】
(ここに貼り付け)
秘訣③:「数値化」をAIに手伝ってもらう
企画書で説得力を高める最短ルートは「数値化」です。でも「効果をどう数値で示せばいいか…」と悩む人は多い。そこでAIに考え方を聞きましょう。
この企画の「期待される効果」を、承認者が納得できる数値で表したいです。
どのような指標・計算方法が考えられますか?
【企画内容】
社員向けAI研修プログラムの導入(対象:全社員100名、3ヶ月間)
【確認済みの事実】
・現在AIを使っている社員は15%のみ
・研修後に70%の活用率を目指す
・一人あたり月間2時間の業務効率化が見込まれる
5. 実際の使用例:ゼロから30分での企画書作成フロー
実際にどんな流れで30分で企画書ができるか、ステップ別に追ってみましょう。
📋 ケース:「社員向けAI活用研修の導入提案書」を作る
0〜5分:アイデアをAIに投げて骨子を作る
社員向けのAI活用研修プログラムを全社に展開したい。
以下の状況をもとに企画書の骨子を作ってください。
・課題:AI導入コストをかけているが活用率15%と低い
・提案:3ヶ月の全社研修プログラム(週1回1時間)
・効果:活用率70%を目指す
・読者:部長〜役員クラス(コスト・効果重視)
・構成:①課題 ②提案内容 ③期待効果 ④スケジュール ⑤予算
→ AIが骨子を出力(約10秒)。内容を確認して必要なら軌道修正。
5〜20分:各セクションの文章を生成・調整する
骨子の各セクションを1つずつAIに依頼して文章化。「もう少し短く」「数値を入れて」などで微調整。
20〜25分:AIに弱点チェックをしてもらう
全体をAIに見せて「論理の穴・承認者が懸念しそうな点」を指摘してもらい、該当箇所を修正。
25〜30分:人間が最終確認・仕上げ
固有名詞・数値・事実関係を確認。文体を自分らしくわずかに手直し。完成 🎉
6. AIが生成した企画書の「仕上げ方」
AIが出した文章には、往々にして「少しかたすぎる」「具体性が薄い」という傾向があります。仕上げの際は以下を意識しましょう。
人間が加えると刺さる「3つの要素」
① 具体的なエピソード
「社内で実際に起きた失敗談や課題感」を1〜2行加えるだけで、読み手の共感が生まれます。AIは知らないので、必ず人間が補足しましょう。
② 自社特有のデータ・数値
「業界全体の平均データ」より「自社の現状データ」の方が説得力があります。AIは自社データを持っていないので、こちらで追記する必要があります。
③ 提案者の「熱量」が伝わる一文
企画書の冒頭か結び近くに「なぜ自分がこれを提案したいか」という個人の想いをひとこと入れると、単なる資料から「意思のある提案」に変わります。
7. 企画書以外にも使える!応用テクニック 🔧
今回紹介したプロンプト術は、企画書以外にも幅広く使えます。
| 文書の種類 | 活用できるテクニック |
|---|---|
| 予算申請書 | 「コスト対効果」の数値化プロンプト |
| 新入社員研修資料 | 「対象者のレベルに合わせた説明に変換」プロンプト |
| 社内報・メールマガジン | 「○○のトーンで書いて」役割設定プロンプト |
| 取引先向け報告書 | 「承認者視点での弱点チェック」プロンプト |
| 競合分析資料 | 「○○と△△の比較表を作って」プロンプト |
一度プロンプトの感覚をつかめば、あらゆる文書作成に応用できます。
8. NG集:AI企画書でよくある失敗パターン ⚠️
失敗①:「AIが書いた感」が丸出しの文章を提出する
「なお、本提案においては多角的な視点から検討を重ね、総合的な観点から最善の策を講じる所存である」……読んだことありませんか?AIが書きがちな、妙に大げさで中身が薄い表現です。
こういった「AIらしい表現」は手直しが必要です。AIに「もっと自然で具体的な表現に変えて」と頼むか、自分で書き直しましょう。
失敗②:数値はすべてAIのでたらめ
AIは数値をでっち上げることがあります。「市場規模は約○兆円」「平均的な効果は○%」といった数字は、必ずファクトチェックしてください。
失敗③:構成案を「そのまま」使って考えることをやめる
AIが出した構成案は「たたき台」です。「この順番の方が自社の状況に合ってるな」「このセクションは不要だな」という人間の判断が、最終的な企画書のクオリティを決めます。
まとめ:「書く」から「磨く」へ発想を変えよう 🌟
今回のポイントを整理します。
✅ AIとの企画書作成は「骨子→各セクション→ブラッシュアップ」の3ステップ
✅ プロンプトに「背景・読者・必須要素」を入れると一気に精度が上がる
✅ 「複数構成案を比較する」「反論への回答を先に考える」が”通る企画書”への近道
✅ AIが書いた文章に「エピソード・自社データ・提案者の想い」を加えると刺さる
✅ 仕事は「ゼロから書く」から「AIのたたき台を磨く」に変わる
「企画書が苦手」「時間がかかる」と感じていた方にとって、AIは本当に大きな味方になります。苦手意識がある分野こそ、AIに最初の一歩を踏み出してもらう——それが賢い使い方です。
次回(第6回)は「情報収集を10倍速にするリサーチAI活用法」をお届けします。毎日の情報収集・競合調査・市場リサーチが劇的に変わる方法、お楽しみに!
📚 参考文献・情報源
- AI経営総合研究所「ChatGPTで通る企画書を作る!AIプロンプト設計で構成力を高める方法」
企画書プロンプトの設計方法・構造指示の重要性を参照
https://ai-keiei.shift-ai.co.jp/blog-ai-proposal-prompt/ - グローカルマーケティング「今からでも差がつく!コピペで使える生成AIプロンプト実例10選」
企画書作成プロンプトの実例・承認された具体事例を参照
https://glocal-marketing.jp/column/20250424_takeda/ - JAPAN AI ラボ「AI活用して企画書の作成を効率化させる方法とは?」
AIを使った企画書作成の具体的な手順・活用メリットを参照
https://japan-ai.geniee.co.jp/media/business-efficiency/2664/ - AI総研「提案書作成をChatGPTで効率化する3つの方法とプロンプトを紹介」
提案書の構成案・文章作成・図表作成のプロンプト例を参照
https://metaversesouken.com/ai/chatgpt/proposal-preparation/ - BuddieS「営業・企画必見!提案資料作成をAIで効率化する完全マニュアル」
提案書作成のAI活用5段階ステップを参照
https://ai-buddies.jp/column/ai-proposal/
このブログは全10回シリーズの第5回です。次回は「情報収集を10倍速にするリサーチAI活用法」をお届けします。
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